Лицо расскажет о Вас всё!

Подпишись на RSS

Подпишитесь на RSS, чтобы всегда быть в курсе событий.

Рубрики

Поиск информации по категориям

Сыщики об измене

Охота на мужа...или сколько стоит алиби
Знать или не знать про измену мужа? Этот вечный вопрос каждая женщина решает для себя сама. Однако многие жены готовы вести на своих неверных мужей настоящую охоту.
Продолжить

Детективы от Анны и Сергея Литвиновых

Змечательные авторы детективных романов Анна и Сергей Литвиновы уже много лет радуют своих поклонников захватывающими и интригующими от начала до конца романами.

Подробнее

Мета

Анатолий: Пропала черная домашняя кошка с 10 сентября в Первомайском районе пр.Кольский д.139 ищу детектива по...
олег: добрый день срочно нужен человек который мог найти авто которая была угнаная в москве сейчас она точно в...
сергей: найти человека по номеру телефона в костроме
Donnelleter: Все отлично! Нет! Все очень просто отлично! Но почему-либо рыдают глаза ночами…
admin: Обратитесь к поисковым ресурсам.

3 Октябрь 2011

Лицо расскажет о Вас всё!

Граучо Маркс:

«Я никогда не забываю лица, но в Вашем случае я буду очень рад сделать маленькое исключение».

К сожалению, в отличие от Маркса, «облако» никогда и никого не забывает. Такова логика нового приложения, разработанного институтом робототехники университета Карнеги – Меллон и Google. Новинка «функционирует» следующим образом: берут фотографию незнакомца и, используя специальное программное обеспечение PittPatt, основанное на распознании, разыскивают реальную идентичность данного субъекта в течение нескольких минут. Это далеко не новая технология – она была известна ещё с конца 1960-х годов – но данная система является более быстрой, точной и эффективной, чем любая другая, которой люди пользовались до настоящего времени. А почему? Потому что она работает в «облаке».

Логика нового приложения основана на ряде исследований, которые были разработаны для того чтобы проверить интеграцию между лицевой технологией распознания и массивами данных, имеющихся в «облаке» (для нас, как правило, это интернет). Правоохранительное использование лицевого РАСПОЗНАНИЯ – выявление преступников из лент видеонаблюдения – всегда ограничивалось криминалистическими базами данных, доступными для работы. Например, когда в январе 2001 года Флорида развернула специальную программу для поиска потенциальных террористов и нарушителей спокойствия на Супер Боул XXXV, полиция в Тампа Бэе смогла извлечь полезную информацию только лишь о девятнадцати субъектах с незначительными досье, которые на тот момент времени были занесены в базу данных. Так как в 2001 году интернет был намного «меньше», да и Google находился в стадии становления, чистый и полный объём доступных данных в простом поиске просто – напросто не существовал.

Как правило, проблемы с распознаванием лиц находятся в необходимости повышения вычислительной мощности машины. Не последнюю роль здесь играет и сам человек. После того, как на улицах Ванкувера гуляки бунтовали после поражения канадцев в Кубке Стэнли, Ванкуверская полиция получила около 1600 часов видеоматериалов от свидетелей, недовольных поведением их сограждан. По мнению полиции, для анализа всей информации с таким огромным количеством данных, необходимо было не менее двух лет. Однако, при помощи цифровой мультимедийной лаборатории Ванкувера, занимающейся обработкой доказательств и состоящей из двадцати автоматизированных рабочих мест, продолжительность анализа сократилась до трёх недель.

С новым мобильным приложением Карнеги Меллона, процесс соответствия случайного снимка с личностью человека занимает меньше минуты. Такие инструменты, как PittPatt и другие услуги «лицевого признания», основанные на «облаках», «работают» с различными общедоступными фотографиями. Последними могут быть не только какие-либо официальные «портреты», но и, например, аватарки для различных социальных сетей. Исследователи Университета Карнеги – Меллона в своём последнем испытании смогли идентифицировать неизвестные фотографии людей «в профиль» из различных сайтов знакомств с фотографиями Facebook, а так же смогли «отыскать лица» обыкновенных пешеходов в социальных сетях.

По мнению многих исследователей, данная технология помогает сблизить оффлайн и онлайн данные, а так же способствует продвижению, так называемых, «дополненных» реальностей. С использованием публично доступных данных исследователи могут легко перейти от снимка до номера социального страхования в считанные секунды.

Исследователи новой технологии:

«Мы используем термин дополненной реальности в несколько расширенном смысле, для обозначения слияния онлайн и оффлайн данных, что позволяют делать новые технологии. Если лицо человека на улице может быть идентифицировано с помощью «распознавателя» лица, а так же возможна идентификация изображения с сайтов социальных сетей, таких как Facebook или LinkedIn, то становится возможным определять не только самого человека, но и дополнительную информацию о нём. Например, в нашем третьем эксперименте, в качестве доказательства правильности концепции, мы предсказали интересы и номера социального страхования некоторых из участников второго эксперимента. Мы сделали это путем объединения распознавания лиц с алгоритмами, разработанными нами в 2009 году. Такой эксперимент является доказательством сближения оффлайн и онлайн – реальности. В контексте нашего эксперимента, это смешение онлайн и оффлайн данных стало возможным благодаря конвергенции распознавания лиц, социальных сетей, сбора данных и облачных вычислений, — что мы называем «дополненной» реальностью».

Конечно, «новая» технология вдохновляет далеко не всех: многие боятся, что «новинка» будет использована против законопослушных граждан, и именно это факт является причиной их беспокойства. Кроме этого, как думают многие, такая технология может быть использована некоторыми «продвинутыми» членами общества для незаконных и противоправных действий, а так же люди боятся правительственного злоупотребления данной технологией.

Исследовательская группа Университета Карнеги – Меллона понимает потенциальные проблемы «нового изобретения», связанного с технологией распознавания лиц и общедоступностью личной информации. Алессандро Аккуисти, после демонстрации данной технологии, выразил своё мнение о том, что перспектива продажи нового приложения или его общественная доступность «приводит в ужас».

«На сегодняшний день пользователи Web 2.0 не могут в полном объёме использовать новое приложение: они ограничены в масштабе и в пределах границы обслуживания. В действительности, новая «программа» может помочь нам приблизиться к тому миру, где каждый желающий сможет запустить «распознавание» лица на кого угодно – оффлайн или онлайн – и узнать важную информацию о человеке с помощью одного лишь лица».

В конечном счёте, людей может и не устраивать такое положение вещей, но одно остаётся неизменным – это лицо. А облако никогда не забывает о лице, которое является своеобразным источником информации о любом человеке.

P.S.

Носите парики и накладные усы, и будет вам счастье быть неопознаным никогда!

P.S.S.

Переводчика расстрелять, через повешение, после жесткого … наказания.

Рубрика: О новостях, Техника для сыска, Фото-сыск

Оставить комментарий

Сыщик.рф — портал о сыске и детективной деятельности

Сыщик.РФ — информационный портал о сыске и не только. Обзоры новостей, новинки в литературе и кино. Различный материал, представляющий интерес как специалистам сыска, так и всем, кто любит детективы.
Освещение деятельности частных детективов в России и за рубежом. Аспекты частного сыска в современном мире.

С уважением, главный редактор портала Олег Викторович Пытов.

Заместитель главного редактора:
Наталья Николаевна Горшкова.